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媒體報道“人工智能+物流”，究竟會帶來哪些顛覆性變化？
發(fā)布時間：2025-09-19
從2024年“人工智能+”首次被寫入《政府工作報告》，到今年8月26日公布《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，我國正以“國家戰(zhàn)略+行業(yè)行動”的雙輪驅(qū)動模式，推動人工智能從技術(shù)突破向產(chǎn)業(yè)深度融合躍遷。作為國民經(jīng)濟(jì)“大動脈”，物流行業(yè)成為政策紅利的核心承載區(qū)，一場由人工智能驅(qū)動的效率革命正在重塑產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條。
其實，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業(yè)已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”用信息透明化打破了物流業(yè)的“孤島效應(yīng)”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價值鏈。這場變革不僅是技術(shù)工具的升級，更是我國物流從“大而不強(qiáng)”向“高效韌性”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”
從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業(yè)格局。物流作為實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵一環(huán)，在人工智能賦能下正經(jīng)歷前所未有的變革，展現(xiàn)出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮如強(qiáng)勁東風(fēng)，為物流業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)：其憑借強(qiáng)大的技術(shù)力量，有力推動了物流業(yè)資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優(yōu)化配置，有效緩解了我國物流行業(yè)長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環(huán)節(jié)冗余、標(biāo)準(zhǔn)化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運(yùn)作更加順暢、高效。同時，互聯(lián)網(wǎng)與物流的深度融合，還促使金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等多元元素融入物流行業(yè)，為物流行業(yè)增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業(yè)而言，這是一場必將引發(fā)行業(yè)格局深度重構(gòu)、推動發(fā)展進(jìn)程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業(yè)也將在技術(shù)驅(qū)動下，實現(xiàn)運(yùn)營模式、服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。隨著人工智能技術(shù)日益成熟，其與各行各業(yè)的協(xié)同發(fā)展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經(jīng)濟(jì)的政策相繼出臺，形成了一套系統(tǒng)完備的政策體系。
人工智能爆發(fā)式增長
縱觀當(dāng)下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式，成為全球科技發(fā)展的新焦點。那么，人工智能在我國的發(fā)展態(tài)勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發(fā)布的數(shù)據(jù)或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上，披露了一組引人注目的數(shù)據(jù)。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，如同互聯(lián)網(wǎng)時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應(yīng)用規(guī)模的迅速擴(kuò)張和蓬勃發(fā)展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，人工智能專利數(shù)量占全球總量的60%。同時，人工智能的應(yīng)用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、交通物流等眾多重點行業(yè)領(lǐng)域，形成了一批可感可及、實實在在的應(yīng)用成果。
對此，傳化智聯(lián)技術(shù)部總經(jīng)理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導(dǎo)”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域作為AI應(yīng)用的核心賽道。與此同時，行業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)出“細(xì)分領(lǐng)域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運(yùn)、車貨匹配等領(lǐng)域，AI技術(shù)已實現(xiàn)深度應(yīng)用，如分揀自動化、智能調(diào)度等；然而，在物流園區(qū)體系化運(yùn)營、供應(yīng)鏈全鏈條決策等領(lǐng)域，由于數(shù)字化基礎(chǔ)相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領(lǐng)域恰恰是未來增長的關(guān)鍵藍(lán)海市場。
事實確實如此。人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到快遞快運(yùn)每一個環(huán)節(jié)：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運(yùn)力數(shù)據(jù)，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當(dāng)包裹進(jìn)入分揀環(huán)節(jié)，視覺識別聯(lián)手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預(yù)警安全隱患；運(yùn)輸途中，智慧調(diào)度算法上場，實時給出司機(jī)最優(yōu)運(yùn)輸路線；上門簽收時，人工智能機(jī)器人廣泛應(yīng)用，訂單查詢、服務(wù)申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰(zhàn)略倡導(dǎo)升級為深入實施的落地重點，這一轉(zhuǎn)變意義重大，標(biāo)志著人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已進(jìn)入加速期，將在更多領(lǐng)域、更深層次發(fā)揮賦能作用。而在對相關(guān)政策進(jìn)行系統(tǒng)梳理的過程中也發(fā)現(xiàn)，政策層面對物流行業(yè)的賦能方向十分明確，即以數(shù)智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
作為資深物流技術(shù)從業(yè)者，傅建烽進(jìn)一步談了自己的感受。“政策有效降低了技術(shù)應(yīng)用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術(shù)的普惠化發(fā)展，不僅切實降低了AI模型訓(xùn)練與部署的成本，還為物流企業(yè)與頭部技術(shù)平臺合作創(chuàng)造了政策紅利，使各方能夠更高效地構(gòu)建‘物流垂直領(lǐng)域AI模型’。”
因此，在人工智能的強(qiáng)力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態(tài)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，也讓各方對行業(yè)的未來充滿期待。
▍技術(shù)破局：人工智能深度重構(gòu)場景
人工智能正推動物流行業(yè)從“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”模式向“算法經(jīng)濟(jì)”模式轉(zhuǎn)變。在這過程中，人工智能對物流領(lǐng)域的物流各環(huán)節(jié)進(jìn)行了深度重構(gòu)，變化極為顯著，最終指向一個核心目標(biāo)——實現(xiàn)降本增效。
人工智能成行業(yè)轉(zhuǎn)型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注并迅速走紅，成為科技領(lǐng)域的一大熱點。鑒于其在數(shù)據(jù)處理、智能分析等方面展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，物流企業(yè)敏銳捕捉到這一技術(shù)趨勢。隨后，各大企業(yè)紛紛接入Deepseek，將其應(yīng)用于運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。在實際應(yīng)用過程中，企業(yè)也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運(yùn)輸路線的優(yōu)化，還是倉儲管理的精準(zhǔn)度，都有了顯著改善。這一現(xiàn)象充分證明，在當(dāng)前行業(yè)快速發(fā)展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術(shù)有著強(qiáng)烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、降本增效、提升競爭力的關(guān)鍵力量。
“的確如此，在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，理性評估科技進(jìn)步對物流供應(yīng)鏈降本增效的影響至關(guān)重要。其中，人工智能為物流供應(yīng)鏈帶來了前所未有的變革機(jī)遇，從網(wǎng)絡(luò)布局、倉儲管理、運(yùn)輸配送等，各個環(huán)節(jié)都因新技術(shù)的融入而更具效率。”符振東說道。
“‘人工智能+數(shù)據(jù)孿生’，可以解決供應(yīng)鏈數(shù)字優(yōu)化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應(yīng)鏈；‘人工智能+大數(shù)據(jù)’可以讓我們發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)價值。”準(zhǔn)時達(dá)生態(tài)合作商務(wù)總監(jiān)萬程極為看好人工智能與物流供應(yīng)鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域必將創(chuàng)造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型的“剛需”。但人工智能對行業(yè)的賦能遠(yuǎn)不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)之中。有數(shù)據(jù)顯示，在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現(xiàn)加速趨勢。AI技術(shù)的整體滲透率超過37%，其中運(yùn)輸場景應(yīng)用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業(yè)發(fā)展
在人工智能深度賦能物流行業(yè)的浪潮中，眾多企業(yè)積極探索、創(chuàng)新實踐，展現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環(huán)節(jié)所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
讓倉網(wǎng)更高效。傅建烽結(jié)合傳化智聯(lián)的業(yè)務(wù)闡述道，傳化智聯(lián)自身的基礎(chǔ)與政策方向高度契合，傳化物流業(yè)務(wù)已全面“上云”，積累了運(yùn)單、客戶、園區(qū)運(yùn)營等大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術(shù)的落地應(yīng)用（如智能調(diào)度、園區(qū)服務(wù)等）。“如今，在政策推動下，這些‘?dāng)?shù)據(jù)+場景’的優(yōu)勢更容易轉(zhuǎn)化為實際價值。”傅建烽直言。
據(jù)介紹，傳化智聯(lián)當(dāng)前在AI應(yīng)用上聚焦四大方向。一是面向園區(qū)客戶服務(wù)，借助大模型和AI技術(shù)變革服務(wù)方式，以新型人機(jī)交互提升客戶體驗與服務(wù)效能，如智能客服、一站式通辦服務(wù)；二是在物流服務(wù)運(yùn)營中，將模型應(yīng)用于運(yùn)輸、倉儲、園區(qū)運(yùn)營等場景，涵蓋智能調(diào)度、倉儲優(yōu)化等多項業(yè)務(wù)；三是作為公路港客戶的經(jīng)營助手，推出智能報價等服務(wù)，打破傳統(tǒng)詢價方式，解放企業(yè)生產(chǎn)力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應(yīng)用成效十分顯著。”傅建烽表示，今年以來，為公路港內(nèi)專線企業(yè)提供的智能報價服務(wù)累計服務(wù)超5萬個客戶企業(yè)，回復(fù)詢價咨詢超30萬次；網(wǎng)貨平臺智能機(jī)審近200萬單運(yùn)單，減少運(yùn)營人員投入并控制風(fēng)險；寧波公路港通過無人物流車實現(xiàn)“上倉下運(yùn)”，作業(yè)時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯(lián)還將AI能力融入產(chǎn)業(yè)服務(wù)，為寧德時代提供智能調(diào)度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業(yè)務(wù)，助力制造業(yè)供應(yīng)鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內(nèi)最大的全鏈路數(shù)字化貨運(yùn)履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)優(yōu)勢，高效鏈接貨主端與運(yùn)力端，深入介入從詢價、發(fā)貨到交付、結(jié)算等貨運(yùn)交易全流程。福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺則結(jié)合公路貨運(yùn)的發(fā)展?fàn)顩r向記者表示：“傳統(tǒng)模式下貨主與司機(jī)靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導(dǎo)致車輛空駛率高、司機(jī)等貨時間長。而貨車司機(jī)的收入與運(yùn)輸效率直接相關(guān)，而衡量這一效率的關(guān)鍵指標(biāo)則是等待時長和空駛率。”但遺憾的是，我國貨車司機(jī)空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)向司機(jī)智能分發(fā)最合適的運(yùn)單，并通過人工智能驅(qū)動的運(yùn)單重組策略，將多個臨近運(yùn)單組合成高效運(yùn)輸任務(wù)，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運(yùn)輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術(shù)的疊加發(fā)力，福佑卡車上的空駛率由行業(yè)平均值降至6.3%。”
讓制造更柔性。據(jù)日日順供應(yīng)鏈相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，日日順供應(yīng)鏈面向生產(chǎn)制造領(lǐng)域，于2024年成功上線了“數(shù)字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應(yīng)鏈，打通了線上線下庫存數(shù)據(jù)，達(dá)成實物倉與虛擬倉的動態(tài)協(xié)同，精準(zhǔn)匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現(xiàn)無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應(yīng)鏈庫存管理需求的信息系統(tǒng)，結(jié)合制造企業(yè)的采銷計劃、生產(chǎn)節(jié)奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品能引導(dǎo)制造企業(yè)依據(jù)下游需求優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，實現(xiàn)高頻次、小批量、跨區(qū)域的原材料/零部件與各制造工廠生產(chǎn)節(jié)奏的精準(zhǔn)適配。此外，通過信息化系統(tǒng)，日日順還實現(xiàn)了制造企業(yè)與原材料供應(yīng)商間的信息即時共享，并提供貼合行業(yè)需求的供應(yīng)鏈解決方案，助力制造企業(yè)向以需定產(chǎn)、敏捷制造轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)升級。
數(shù)據(jù)顯示，“數(shù)字庫存”模式可助力客戶資產(chǎn)效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環(huán)節(jié)，日日順應(yīng)用視覺識別和AGV集群調(diào)度實現(xiàn)無人倉作業(yè)提升效率；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，通過實時路況分析與動態(tài)路徑規(guī)劃，縮短運(yùn)輸時間；在服務(wù)終端，末端用戶送裝系統(tǒng)實現(xiàn)服務(wù)信息化、可視化，讓技術(shù)真正融入場景服務(wù)。
人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效，無論是倉網(wǎng)的高效運(yùn)作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉(zhuǎn)型，都離不開人工智能技術(shù)的支持。
▍產(chǎn)業(yè)共振：從單點突破到生態(tài)共贏
在各方的強(qiáng)勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發(fā)展契機(jī)，企業(yè)順應(yīng)趨勢，正從“技術(shù)自研”加速邁向“生態(tài)共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展與互利共贏。
在生態(tài)共建的進(jìn)程中，企業(yè)間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業(yè)與科技巨頭強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析、云計算等領(lǐng)域的積累，為物流企業(yè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐；物流企業(yè)則依托自身廣泛的物流網(wǎng)絡(luò)、豐富的行業(yè)經(jīng)驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術(shù)應(yīng)用提供真實的場景和數(shù)據(jù)反饋。另一方面，物流及相關(guān)企業(yè)之間也加強(qiáng)了合作與資源共享。不同規(guī)模的物流企業(yè)在業(yè)務(wù)范圍、地域覆蓋等方面各具優(yōu)勢，通過生態(tài)共建，企業(yè)間可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。大型物流企業(yè)可以將其成熟的物流管理模式和技術(shù)平臺向中小物流企業(yè)開放，幫助它們提升運(yùn)營水平；中小物流企業(yè)則可以憑借其靈活性和本地化優(yōu)勢，為大型物流企業(yè)提供更細(xì)致、更深入的末端配送服務(wù)。這種合作模式不僅提高了整個物流行業(yè)的資源利用效率，還增強(qiáng)了行業(yè)的整體競爭力。
未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與生態(tài)的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續(xù)的新時代，為全球經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。
其實，從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”，也就十年光景。如今，物流行業(yè)已悄然站在新一輪變革的臨界點：十年前，“互聯(lián)網(wǎng)+”用信息透明化打破了物流業(yè)的“孤島效應(yīng)”；十年后，“人工智能+”正以決策智能化重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價值鏈。這場變革不僅是技術(shù)工具的升級，更是我國物流從“大而不強(qiáng)”向“高效韌性”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一躍。
▍國家政策加碼：從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”
從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代跨越至“人工智能+”時代，人工智能正以磅礴之勢重塑各行業(yè)格局。物流作為實體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵一環(huán)，在人工智能賦能下正經(jīng)歷前所未有的變革，展現(xiàn)出令人矚目的新貌與無限潛力。
“人工智能+”時代來襲
曾幾何時，“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮如強(qiáng)勁東風(fēng)，為物流業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展契機(jī)：其憑借強(qiáng)大的技術(shù)力量，有力推動了物流業(yè)資源的深度整合，讓分散的資源得以高效匯聚與優(yōu)化配置，有效緩解了我國物流行業(yè)長期存在的整體“散、亂、小、差”的沉疴痼疾，并改善了交易雙方信息不對稱、中間環(huán)節(jié)冗余、標(biāo)準(zhǔn)化程度偏低等一系列痛點問題，使得物流運(yùn)作更加順暢、高效。同時，互聯(lián)網(wǎng)與物流的深度融合，還促使金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等多元元素融入物流行業(yè)，為物流行業(yè)增添了更高的附加值。
如今，時代的巨輪滾滾向前，我們從“互聯(lián)網(wǎng)+”時代邁入了“人工智能+”時代。毫無疑問，對于物流業(yè)而言，這是一場必將引發(fā)行業(yè)格局深度重構(gòu)、推動發(fā)展進(jìn)程全面躍升的變革。在這場變革中，物流業(yè)也將在技術(shù)驅(qū)動下，實現(xiàn)運(yùn)營模式、服務(wù)質(zhì)量和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多方面的升級與重塑，開啟一個全新的智能時代。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。隨著人工智能技術(shù)日益成熟，其與各行各業(yè)的協(xié)同發(fā)展日趨加速，“人工智能+”的概念也深入人心。從去年“人工智能+”首次寫入《政府工作報告》到如今《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，一系列支持人工智能融入實體經(jīng)濟(jì)的政策相繼出臺，形成了一套系統(tǒng)完備的政策體系。
人工智能爆發(fā)式增長
縱觀當(dāng)下，人工智能不僅改變了人們的生活方式，也對全球經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，如今正以前所未有的速度、廣度和深度變革經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式，成為全球科技發(fā)展的新焦點。那么，人工智能在我國的發(fā)展態(tài)勢究竟有多迅猛呢？
一組來自官方發(fā)布的數(shù)據(jù)或許能給出直觀的答案。在8月14日國新辦舉行的“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會上，披露了一組引人注目的數(shù)據(jù)。在人工智能時代，“Token”也就是大家通常所說的詞元，作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，如同互聯(lián)網(wǎng)時代大家所說的“流量”。2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億，1年半時間增長300多倍。這一驚人的增長速度，無疑反映了我國人工智能應(yīng)用規(guī)模的迅速擴(kuò)張和蓬勃發(fā)展。不僅如此，我國人工智能綜合實力實現(xiàn)整體性、系統(tǒng)性躍升，人工智能專利數(shù)量占全球總量的60%。同時，人工智能的應(yīng)用場景也在不斷豐富和拓展，覆蓋了智慧農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、交通物流等眾多重點行業(yè)領(lǐng)域，形成了一批可感可及、實實在在的應(yīng)用成果。
對此，傳化智聯(lián)技術(shù)部總經(jīng)理傅建烽向記者分享了自己的見解。他表示，從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，“人工智能+物流”正加速從“政策引導(dǎo)”階段邁向“場景落地”階段。具體而言，政策層面不斷加碼，均明確將物流等實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域作為AI應(yīng)用的核心賽道。與此同時，行業(yè)內(nèi)部呈現(xiàn)出“細(xì)分領(lǐng)域滲透不均，但潛力空間巨大”的特點：在快遞快運(yùn)、車貨匹配等領(lǐng)域，AI技術(shù)已實現(xiàn)深度應(yīng)用，如分揀自動化、智能調(diào)度等；然而，在物流園區(qū)體系化運(yùn)營、供應(yīng)鏈全鏈條決策等領(lǐng)域，由于數(shù)字化基礎(chǔ)相對薄弱，AI的滲透率仍然較低，而這些領(lǐng)域恰恰是未來增長的關(guān)鍵藍(lán)海市場。
事實確實如此。人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到快遞快運(yùn)每一個環(huán)節(jié)：一鍵下單后，快遞公司與電商平臺共享運(yùn)力數(shù)據(jù)，就近分配快遞小哥，第一時間上門攬收；當(dāng)包裹進(jìn)入分揀環(huán)節(jié)，視覺識別聯(lián)手自動分揀，不僅大幅提升分揀效率，還能及時預(yù)警安全隱患；運(yùn)輸途中，智慧調(diào)度算法上場，實時給出司機(jī)最優(yōu)運(yùn)輸路線；上門簽收時，人工智能機(jī)器人廣泛應(yīng)用，訂單查詢、服務(wù)申訴都能線上完成。
顯然，國家將“人工智能+”從戰(zhàn)略倡導(dǎo)升級為深入實施的落地重點，這一轉(zhuǎn)變意義重大，標(biāo)志著人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合已進(jìn)入加速期，將在更多領(lǐng)域、更深層次發(fā)揮賦能作用。而在對相關(guān)政策進(jìn)行系統(tǒng)梳理的過程中也發(fā)現(xiàn)，政策層面對物流行業(yè)的賦能方向十分明確，即以數(shù)智化推動全鏈路降本增效，助力物流行業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
作為資深物流技術(shù)從業(yè)者，傅建烽進(jìn)一步談了自己的感受。“政策有效降低了技術(shù)應(yīng)用門檻。中央與地方多次出臺政策推動大模型等技術(shù)的普惠化發(fā)展，不僅切實降低了AI模型訓(xùn)練與部署的成本，還為物流企業(yè)與頭部技術(shù)平臺合作創(chuàng)造了政策紅利，使各方能夠更高效地構(gòu)建‘物流垂直領(lǐng)域AI模型’。”
因此，在人工智能的強(qiáng)力賦能下，物流正以高效、順暢的姿態(tài)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，也讓各方對行業(yè)的未來充滿期待。
▍技術(shù)破局：人工智能深度重構(gòu)場景
人工智能正推動物流行業(yè)從“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”模式向“算法經(jīng)濟(jì)”模式轉(zhuǎn)變。在這過程中，人工智能對物流領(lǐng)域的物流各環(huán)節(jié)進(jìn)行了深度重構(gòu)，變化極為顯著，最終指向一個核心目標(biāo)——實現(xiàn)降本增效。
人工智能成行業(yè)轉(zhuǎn)型“剛需”
今年初，Deepseek在全球范圍內(nèi)引發(fā)廣泛關(guān)注并迅速走紅，成為科技領(lǐng)域的一大熱點。鑒于其在數(shù)據(jù)處理、智能分析等方面展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，物流企業(yè)敏銳捕捉到這一技術(shù)趨勢。隨后，各大企業(yè)紛紛接入Deepseek，將其應(yīng)用于運(yùn)營的各個環(huán)節(jié)。在實際應(yīng)用過程中，企業(yè)也切實感受到了效率的提升，無論是貨物的分揀速度、運(yùn)輸路線的優(yōu)化，還是倉儲管理的精準(zhǔn)度，都有了顯著改善。這一現(xiàn)象充分證明，在當(dāng)前行業(yè)快速發(fā)展、競爭日益激烈的背景下，各方對于人工智能技術(shù)有著強(qiáng)烈且迫切的需求，人工智能正成為推動物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、降本增效、提升競爭力的關(guān)鍵力量。
“的確如此，在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，理性評估科技進(jìn)步對物流供應(yīng)鏈降本增效的影響至關(guān)重要。其中，人工智能為物流供應(yīng)鏈帶來了前所未有的變革機(jī)遇，從網(wǎng)絡(luò)布局、倉儲管理、運(yùn)輸配送等，各個環(huán)節(jié)都因新技術(shù)的融入而更具效率。”符振東說道。
“‘人工智能+數(shù)據(jù)孿生’，可以解決供應(yīng)鏈數(shù)字優(yōu)化決策的問題；‘人工智能+IoT’，可以給我們提供更清晰、更可視的供應(yīng)鏈；‘人工智能+大數(shù)據(jù)’可以讓我們發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)價值。”準(zhǔn)時達(dá)生態(tài)合作商務(wù)總監(jiān)萬程極為看好人工智能與物流供應(yīng)鏈的融合，在他看來，人工智能在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域必將創(chuàng)造出無限可能。
顯然，人工智能已成為物流行業(yè)轉(zhuǎn)型的“剛需”。但人工智能對行業(yè)的賦能遠(yuǎn)不止于此，它正全方位滲透至物流的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)之中。有數(shù)據(jù)顯示，在物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，人工智能的滲透率不斷攀升并呈現(xiàn)加速趨勢。AI技術(shù)的整體滲透率超過37%，其中運(yùn)輸場景應(yīng)用的滲透率最高，接近80%。
人工智能賦能行業(yè)發(fā)展
在人工智能深度賦能物流行業(yè)的浪潮中，眾多企業(yè)積極探索、創(chuàng)新實踐，展現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展活力與降本增效。不妨先來看幾個典型案例，深入剖析人工智能在物流不同環(huán)節(jié)所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。
讓倉網(wǎng)更高效。傅建烽結(jié)合傳化智聯(lián)的業(yè)務(wù)闡述道，傳化智聯(lián)自身的基礎(chǔ)與政策方向高度契合，傳化物流業(yè)務(wù)已全面“上云”，積累了運(yùn)單、客戶、園區(qū)運(yùn)營等大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，同時依托全國72個公路港的平臺化場景，能夠快速承接AI技術(shù)的落地應(yīng)用（如智能調(diào)度、園區(qū)服務(wù)等）。“如今，在政策推動下，這些‘?dāng)?shù)據(jù)+場景’的優(yōu)勢更容易轉(zhuǎn)化為實際價值。”傅建烽直言。
據(jù)介紹，傳化智聯(lián)當(dāng)前在AI應(yīng)用上聚焦四大方向。一是面向園區(qū)客戶服務(wù)，借助大模型和AI技術(shù)變革服務(wù)方式，以新型人機(jī)交互提升客戶體驗與服務(wù)效能，如智能客服、一站式通辦服務(wù)；二是在物流服務(wù)運(yùn)營中，將模型應(yīng)用于運(yùn)輸、倉儲、園區(qū)運(yùn)營等場景，涵蓋智能調(diào)度、倉儲優(yōu)化等多項業(yè)務(wù)；三是作為公路港客戶的經(jīng)營助手，推出智能報價等服務(wù)，打破傳統(tǒng)詢價方式，解放企業(yè)生產(chǎn)力；四是面向員工技能提升，利用智能知識庫和工具提高工作效率，沉淀組織能力。
“實際應(yīng)用成效十分顯著。”傅建烽表示，今年以來，為公路港內(nèi)專線企業(yè)提供的智能報價服務(wù)累計服務(wù)超5萬個客戶企業(yè)，回復(fù)詢價咨詢超30萬次；網(wǎng)貨平臺智能機(jī)審近200萬單運(yùn)單，減少運(yùn)營人員投入并控制風(fēng)險；寧波公路港通過無人物流車實現(xiàn)“上倉下運(yùn)”，作業(yè)時間大幅縮短、配送量提升且消除安全隱患。此外，傳化智聯(lián)還將AI能力融入產(chǎn)業(yè)服務(wù)，為寧德時代提供智能調(diào)度方案后，拓展至小鵬、理想等汽車品牌零部件物流業(yè)務(wù)，助力制造業(yè)供應(yīng)鏈降本增效。
大幅降低空駛率。作為國內(nèi)最大的全鏈路數(shù)字化貨運(yùn)履約平臺，福佑卡車同樣立足于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)優(yōu)勢，高效鏈接貨主端與運(yùn)力端，深入介入從詢價、發(fā)貨到交付、結(jié)算等貨運(yùn)交易全流程。福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺則結(jié)合公路貨運(yùn)的發(fā)展?fàn)顩r向記者表示：“傳統(tǒng)模式下貨主與司機(jī)靠熟人或第三方介紹對接，信息不透明，導(dǎo)致車輛空駛率高、司機(jī)等貨時間長。而貨車司機(jī)的收入與運(yùn)輸效率直接相關(guān)，而衡量這一效率的關(guān)鍵指標(biāo)則是等待時長和空駛率。”但遺憾的是，我國貨車司機(jī)空駛率通常保持在30%～40%之間。
基于此，福佑卡車打造了智能分單系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)向司機(jī)智能分發(fā)最合適的運(yùn)單，并通過人工智能驅(qū)動的運(yùn)單重組策略，將多個臨近運(yùn)單組合成高效運(yùn)輸任務(wù)，從而減少等待時間及空駛里程，提升貨車的運(yùn)輸效率。陳冠嶺表示：“正是這些技術(shù)的疊加發(fā)力，福佑卡車上的空駛率由行業(yè)平均值降至6.3%。”
讓制造更柔性。據(jù)日日順供應(yīng)鏈相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，日日順供應(yīng)鏈面向生產(chǎn)制造領(lǐng)域，于2024年成功上線了“數(shù)字庫存”模式。
該模式依托全流程的人工智能智慧供應(yīng)鏈，打通了線上線下庫存數(shù)據(jù)，達(dá)成實物倉與虛擬倉的動態(tài)協(xié)同，精準(zhǔn)匹配用戶需求與庫存位置，讓庫存流動與用戶場景實現(xiàn)無縫對接。同時，日日順搭建了契合制造供應(yīng)鏈庫存管理需求的信息系統(tǒng)，結(jié)合制造企業(yè)的采銷計劃、生產(chǎn)節(jié)奏及配送時效，推出了JIT、VMI等供應(yīng)鏈服務(wù)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品能引導(dǎo)制造企業(yè)依據(jù)下游需求優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，實現(xiàn)高頻次、小批量、跨區(qū)域的原材料/零部件與各制造工廠生產(chǎn)節(jié)奏的精準(zhǔn)適配。此外，通過信息化系統(tǒng)，日日順還實現(xiàn)了制造企業(yè)與原材料供應(yīng)商間的信息即時共享，并提供貼合行業(yè)需求的供應(yīng)鏈解決方案，助力制造企業(yè)向以需定產(chǎn)、敏捷制造轉(zhuǎn)型，推動傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)升級。
數(shù)據(jù)顯示，“數(shù)字庫存”模式可助力客戶資產(chǎn)效率飆升50%，倉儲成本銳減12%。此外，在智能倉儲環(huán)節(jié)，日日順應(yīng)用視覺識別和AGV集群調(diào)度實現(xiàn)無人倉作業(yè)提升效率；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，通過實時路況分析與動態(tài)路徑規(guī)劃，縮短運(yùn)輸時間；在服務(wù)終端，末端用戶送裝系統(tǒng)實現(xiàn)服務(wù)信息化、可視化，讓技術(shù)真正融入場景服務(wù)。
人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成效，無論是倉網(wǎng)的高效運(yùn)作、空駛率的大幅降低，還是制造的柔性轉(zhuǎn)型，都離不開人工智能技術(shù)的支持。
▍產(chǎn)業(yè)共振：從單點突破到生態(tài)共贏
在各方的強(qiáng)勁推動下，“人工智能+物流”迎來了前所未有的發(fā)展契機(jī)，企業(yè)順應(yīng)趨勢，正從“技術(shù)自研”加速邁向“生態(tài)共建”的新階段，力求在更廣闊的天地中實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展與互利共贏。
在生態(tài)共建的進(jìn)程中，企業(yè)間的合作模式日益多元化。一方面，物流企業(yè)與科技巨頭強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，科技巨頭憑借其在人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析、云計算等領(lǐng)域的積累，為物流企業(yè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐；物流企業(yè)則依托自身廣泛的物流網(wǎng)絡(luò)、豐富的行業(yè)經(jīng)驗以及對客戶需求的深刻理解，為技術(shù)應(yīng)用提供真實的場景和數(shù)據(jù)反饋。另一方面，物流及相關(guān)企業(yè)之間也加強(qiáng)了合作與資源共享。不同規(guī)模的物流企業(yè)在業(yè)務(wù)范圍、地域覆蓋等方面各具優(yōu)勢，通過生態(tài)共建，企業(yè)間可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。大型物流企業(yè)可以將其成熟的物流管理模式和技術(shù)平臺向中小物流企業(yè)開放，幫助它們提升運(yùn)營水平；中小物流企業(yè)則可以憑借其靈活性和本地化優(yōu)勢，為大型物流企業(yè)提供更細(xì)致、更深入的末端配送服務(wù)。這種合作模式不僅提高了整個物流行業(yè)的資源利用效率，還增強(qiáng)了行業(yè)的整體競爭力。
未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與生態(tài)的日益完善，“人工智能+物流”必將開啟一個更加高效、智能、可持續(xù)的新時代，為全球經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展注入強(qiáng)勁動力。
來源：物流時代周刊
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